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导读: ProjectAdam是一种深层学习的人工智能技术,目的为使软件具备视觉辨识物体的能力,并且且能够利用大数据不断优化能力和表现。

  微软研究院在第15届院士高峰会上展示了一项能够模拟人类视觉辨识能力的人工智能研究计划ProjectAdam。

  ProjectAdam是一种深层学习的人工智能技术,目的为使软件具备视觉辨识物体的能力,并且且能够利用大数据不断优化能力和表现。该项目模拟了人类的大脑,采用了庞大的非结构化神经网络,必须经过海量数据的训练,才能实现预期效果。在获得一些基本规则和数百万张照片后,便能更好地识别物体。

  在观看了数千张狗的照片后,ProjectAdam或许就能学会如何区别狗和猫;再看几千张照片,它甚至能够区分狗的品种;经过更多的训练,它还能通过更多角度实现这种识别能力。微软称ProjectAdam的识别速度和识别效果远好于其他类似的系统。亚当最终可能还能分析食物、人脸、风景等更多物体。

  现场演示中,研究人员拿着智能手机对准一只背脊犬(Ridgeback)拍摄,手机内置的Cortana已包含ProjectAdam的狗种侦测技术。当研究人员问Cortana这是什么狗,手机展示出ridgeback的字样。随后研究人员再将手机指向沈向洋,Cortana回覆“我认为这不是一只狗”,显示ProjectAdam已能分辨狗与人的不同。

  在微软研究人员TrishulChilimbi和其他三名成员的实验中,ProjectAdam可将他们从Flickr等网站上搜集到的1400万张图片做成22000多种分类。微软表示,ProjectAdam利用资料自我训练建立200亿个连结,使用的机器数量比其他系统少30倍,而利用高扩充基础架构,ProjectAdam的物体辨识精确度比其他技术高出一倍,辨识速度快50倍。

  微软表示,ProjectAdam未来还可能发展出其他应用,比如拍摄食物时给出营养信息、拍摄皮肤相片进行诊断,或是在森林中以手机辨识哪些植物可以食用哪些有毒等等。

  评论认为,ProjectAdam可望用于强化微软的Cortana。WindowsPhone8.1新功能,证实将内置传闻中的Cortana以对抗苹果Siri以及GoogleNow。